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香港中文大學（中大）與西安交通大學所組成的研究團隊，最近在電機及電子工程師學會(IEEE)舉辦的數據融合大賽中，提出一項嶄新的數據蒐集與融合方法，從來自全球超過800支參賽隊伍中脫穎而出，成為四隊獲獎隊伍之一。 

該方法所採用的數據融合和影像處理方式，可提升搜集城市形態資料的效率，省卻大量制訂城市氣候規劃所需的人力，並為政策制定者、規劃師和城市氣候研究人員提供更快捷和精準的城市數據組合，對有關智慧城市、市區健康和應對氣候變化的城市規劃有莫大幫助。 

研究團隊成員包括中大未來城市研究所徐勇博士、任超教授和梁怡教授，以及西安交通大學的馬凡博士及孟德宇教授。他們將於本年7月於美國舉辦的國際遙感大會上介紹有關方法的研究成果，並獲頒發獎盃。 

該獲獎項目為世界城市數據庫（WUDAPT: http://www.wudapt.org）計劃的一部分。中大是WUDAPT的亞洲代表，以任超教授為首，負責統籌區內市區氣候圖的製作。 

任超教授說：「全球正面臨城市化進程，高密度的城市生活是未來發展的主要模式。然而，由於氣候變化和全球變暖，城市熱島及空氣污染等環境問題仍是困擾城市居民生活和健康的最大挑戰。考慮到老齡化社會的來臨，因此我們更需要利用最新的科技和開放大數據的支持，開拓新的城市空間規劃與發展思維，有效利用土地、綠地及環境資源，應對和解決這些挑戰，建立一個更健康和具抗禦力的未來智慧城市。」

中大WUDAPT團隊自2015年以來已進行多個研究項目，共獲頒三項研究資助及兩個國際獎項，其中一項3D城市形態分析技術更已取得專利。 

中大的研究人員現正運用該技術為本地「香港2030+」及「粵港澳大灣區建設」提供數據及城市氣候評估支持，協助建設宜居的高密度城市。在國家層面，研究團隊將參與由國家主席習近平公布的「數碼一帶一路」（DBAR）計劃中的城市主題，將一帶一路沿線20個國家80個城市的形態進行快速而全面的數碼化，研究結果料可幫助這些城市的未來可持續發展。同時在國際合作方面，所收集的數據亦獲歐盟委員會轄下對地觀察組織和世界氣象組織所採用，並已開始與Google商談建立「國際城市數據庫合作項目」，同時也受邀將參與由世界銀行與聯合國支持的「拉美國家健康城市評估項目」，為其提供城市數據庫及氣候規劃評估。 

有關IEEE GRSS數據融合大賽（Data Fusion Contest） 

數據融合大賽由IEEE地球科學與遙感學會(GRSS)主辦，旨在促進多源遙感數據的融合與分析方法的進展。2017年度數據融合大賽的主題是不同城市環境的土地用途分類，即是市區氣候圖。參賽隊伍須提出創新的分類算法，由來自世界各地的評審根據提交方法的精準度和應用可行性進行評審，選出成績最佳的四隊授予獎項。 

有關比賽的更多資料，請參閱：https://www.grss-ieee.org/community/technical-committees/data-fusion/2017-ieee-grss-data-fusion-contest-results/