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中大太空所利用衞星影像協助分析四川省茂縣滑坡事故和隱患排查
香港中文大學（中大）太空與地球信息科學研究所（太空所）所長林琿教授領導的合成孔徑雷達干涉技術（InSAR）團隊，在6月24日四川省茂縣疊溪鎮新磨村發生山體高位滑坡後，立即取得該地區在滑坡發生前的衞星影像，並通過對歐洲太空總署Sentinel-1衞星從2014年10月到2017年6月資料的分析，發現該山體的頂部早於滑坡前一段時間，已經出現了定向移動。此外，山體表面明顯會隨著季節變化而變形，很可能由當地冰雪覆蓋的季節性變化導致。該分析結果得到了滑坡專家、中國科學院崔鵬院士的認可，與他們實地考察獲取的信息相符，認為該技術可用作滑坡隱患排查。目前四川省正部署滑坡隱患排查，太空所計劃聯同中國科學院成都山地災害與環境研究所使用InSAR等多種高新科技，協助排查工作。
據崔鵬院士團隊分析，滑坡山體近頂部的裂縫早在2003年的影像上已出現，相信是1933年疊溪鎮7.5級地震或1976年松潘小河7.2級地震，拉裂和剪斷原有結構面而形成的，其中疊溪地震引起的可能性比較大。加上茂縣近期降雨頻繁，雨水滲入岩體裂縫，在裂縫中形成水頭，並在是次滑動岩體底部的結構面上形成揚壓力，導致結構面強度下降，最終使得岩體在重力作用下突破最後的阻滑段而快速下滑，數十戶超過一百名村民被掩埋。
InSAR技術利用不同時刻獲取的SAR衞星影像，提取地面沉降和基礎設施形變信息。該技術類似醫學上的電腦斷層掃描 (CT)技術，可以對城市基礎設施、自然災害隱患等進行大範圍掃描。是次數據分析是利用太空所和洪都天順公司合作研發的Skysense軟體完成，該技術提取形變的精確度達到釐米級至毫米級，可以結合地面排查手段提前識別樓房倒塌、地陷、滑坡等地質災害隱患點，為災害預警提供基礎資料。
平均變形速度圖1：茂縣發生山體滑坡前的Sentinel-1衞星圖像顯示該地區頂部已經出現了定向移動，除此之外還有季節性變形，很有可能是冰雪季節性覆蓋導致。（紅色點表示滑動，綠色點表示穩定，曲線表示變形隨時間變化規律）
平均變形速度圖2：距離茂縣滑坡區五公里處（紅色圓圈區域）發現有明顯位移現象，預示潛在災害危險，待詳細排查。
