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[CSSL@CUHK Webinar] 當大語言模型遇見計算社會科學:挑戰與機遇

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日期:

2024年12月17日

時間:

12:00 nn to 1:30 pm (UTC+8,HKT)

地點:

網路研討會

講者:

楊笛一教授

講者簡歷:

楊笛一是史丹福大學電腦科學系的助理教授,同時隸屬於史丹福NLP小組、史丹福HCI小組和史丹福以人為中心的人工智慧研究院。她的研究重點是以人為中心的自然語言處理和計算社會科學。她曾獲得Microsoft Research Faculty Fellowship(2021年)、NSF CAREER獎(2022年)、ONR青年研究員獎(2023年)以及斯隆研究獎學金(2024年)。她的研究工作在頂級NLP和HCI會議上多次獲得最佳論文獎或提名。

講座摘要:

大語言模型為大規模分析和生成語言資料帶來了前所未有的機會。這種能力有望變革社會科學領域,因為語言資料在很多社會科學領域中都扮演著核心角色。在本次講座中,我們會探討大模型作為計算社會科學工具當前的現狀和遇到的挑戰。首先,我們分析了10多個大語言模型在超過20幾種計算社會科學基準測試中的零樣本性能。隨後,我們會展示如何將關於計算社會學的發現從文本領域推廣到音訊領域,從而提升社會科學分析的適用範圍。最後,我們會討論大語言模型在社會科學應用中的一些主要挑戰以及可能的解決方案。

備註: