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香港是美食之都，各種餐廳指南與食評網站等所提供的推薦眾多，令人眼花繚亂。香港中文大學（中大）系統工程與工程管理學系黃錦輝教授及其團隊花逾兩年時間，研發出名為INCOMIRS (Integrated Community-based Microblog Recommendation System) 的人工智能餐飲推薦系統，綜合社交平台及本地大型飲食評論網站之數據，按地點或菜式列出推薦排名，並提供多國語言翻譯。其Android應用程式即將登陸Google Play供免費下載，方便各地旅客按圖索驥，搜尋更多元的資訊，推動香港發展成為智慧城市。該項目於第三屆全國青年人工智能創新創業大會中，獲頒創新類別的一等獎。 

現時流行的餐廳推薦系統一般是按大眾口味排名，獲推薦的往往是名氣較大或得到多數人喜歡的餐廳，卻忽略了用戶的個性化口味。在現實生活中，人們傾向選擇朋友圈中提及的餐廳，或直接參考朋友發放的美食照片而決定光顧。傳統的推薦演算法只關注大眾行為而忽略了社群行為，因此失去一個重要的推薦線索來源。INCOMIRS正好填補了這一空白，它集跨平台數據挖掘、翻譯系統、應用程式之大成，把種類繁多的本地美食資訊，連結個人朋友圈的狀況，從而精密運算出推薦次序，以提供更貼近用戶喜好的結果，同時可減輕含推銷成分的偽食評對推薦結果之影響。 

當使用者下載應用程式後，只需登錄並提供社交網絡資訊，設定個人戶口，系統會根據登記用戶指定的喜好，同時從用戶的社交網絡中，排列出互動率高、口味相似的朋友，並演算出在朋友圈中符合篩選條件的餐廳，優先推薦給用戶。如用戶選擇不登錄，也可隨時瀏覽綜合多平台數據，以取得推薦次序更具代表性的資訊。 

此外，系統特別針對遊客需要，除中英文外，可選擇語言還包括日語、
韓語、法語、俄羅斯語及西班牙語，令不諳中英文的外國旅客，亦可隨時採用INCOMIRS尋找地道美食。根據香港旅遊發展局2017年訪港旅客的統計，日本旅客較2016年大增12.6%，達123萬人次；俄羅斯旅客達14.8萬人次，較2016年增加了3.8%；而西班牙語是聯合國官方語言之一，全世界有超過五億人使用。因此，INCOMIRS國際化的語言系統，可供大部分來自不同國家或地區的旅客享用，有助發揚香港美食之都的美譽。 

現代人一般十分喜愛旅遊，繼餐廳推薦系統後，研發團隊將針對旅遊人士設計另一款應用程式。系統會根據用戶的旅遊喜好，例如參考其社交平台發放的美食、購物、戶外觀光相片的多寡，以及朋友圈的旅遊熱點等資訊，演算整合出合適的行程推薦。黃錦輝教授表示：「INCOMIRS多語言及個人化的推薦系統，凸顯中大的創新精神，應用前沿的資訊技術，為社會不同領域開發智慧產品服務及解決方案，達致普及科研的目標。」 

有關中大工程學院「推動智慧城市」系列 

中大在人工智能及深度學習方面的研究領先全球，曾先後在人面識別和視覺識別的國際挑戰賽中名列前茅；中大多媒體實驗室被譽為「人工智能研究先鋒」，與美國加州大學柏克萊分校、麻省理工學院、史丹福大學及牛津大學等齊名，是亞洲唯一獲此美譽的高等學府。工程學院下設的信息工程學系、電子工程學系、系統工程與工程管理學系及計算機科學與工程學系多個研究團隊，均致力開發人工智能及深度學習在智慧生活、智慧出行和智慧環境等方面的應用，致力把香港構建為一個世界級的智慧城市。未來，中大將推出更多利用人工智能改善人類生活質素的創新項目，並陸續於「推動智慧城市」系列中與公眾分享。