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香港是美食之都，各种餐厅指南与食评网站等所提供的推荐众多，令人眼花缭乱。香港中文大学（中大）系统工程与工程管理学系黄锦辉教授及其团队花逾两年时间，研发出名为INCOMIRS (Integrated Community-based Microblog Recommendation System) 的人工智能餐饮推荐系统，综合社交平台及本地大型饮食评论网站之数据，按地点或菜式列出推荐排名，并提供多国语言翻译。其Android应用程式即将登陆Google Play供免费下载，方便各地旅客按图索骥，搜寻更多元的资讯，推动香港发展成为智慧城市。该项目于第三届全国青年人工智能创新创业大会中，获颁创新类别的一等奖。 

现时流行的餐厅推荐系统一般是按大众口味排名，获推荐的往往是名气较大或得到多数人喜欢的餐厅，却忽略了用户的个性化口味。在现实生活中，人们倾向选择朋友圈中提及的餐厅，或直接参考朋友发放的美食照片而决定光顾。传统的推荐演算法只关注大众行为而忽略了社群行为，因此失去一个重要的推荐线索来源。INCOMIRS正好填补了这一空白，它集跨平台数据挖掘、翻译系统、应用程式之大成，把种类繁多的本地美食资讯，连结个人朋友圈的状况，从而精密运算出推荐次序，以提供更贴近用户喜好的结果，同时可减轻含推销成分的伪食评对推荐结果之影响。 

当使用者下载应用程式后，只需登录并提供社交网络资讯，设定个人户口，系统会根据登记用户指定的喜好，同时从用户的社交网络中，排列出互动率高、口味相似的朋友，并演算出在朋友圈中符合筛选条件的餐厅，优先推荐给用户。如用户选择不登录，也可随时浏览综合多平台数据，以取得推荐次序更具代表性的资讯。 

此外，系统特别针对游客需要，除中英文外，可选择语言还包括日语、
韩语、法语、俄罗斯语及西班牙语，令不谙中英文的外国旅客，亦可随时采用INCOMIRS寻找地道美食。根据香港旅游发展局2017年访港旅客的统计，日本旅客较2016年大增12.6%，达123万人次；俄罗斯旅客达14.8万人次，较2016年增加了3.8%；而西班牙语是联合国官方语言之一，全世界有超过五亿人使用。因此，INCOMIRS国际化的语言系统，可供大部分来自不同国家或地区的旅客享用，有助发扬香港美食之都的美誉。 

现代人一般十分喜爱旅游，继餐厅推荐系统后，研发团队将针对旅游人士设计另一款应用程式。系统会根据用户的旅游喜好，例如参考其社交平台发放的美食、购物、户外观光相片的多寡，以及朋友圈的旅游热点等资讯，演算整合出合适的行程推荐。黄锦辉教授表示：「INCOMIRS多语言及个人化的推荐系统，凸显中大的创新精神，应用前沿的资讯技术，为社会不同领域开发智慧产品服务及解决方案，达致普及科研的目标。」 

有关中大工程学院「推动智慧城市」系列 

中大在人工智能及深度学习方面的研究领先全球，曾先后在人面识别和视觉识别的国际挑战赛中名列前茅；中大多媒体实验室被誉为「人工智能研究先锋」，与美国加州大学柏克莱分校、麻省理工学院、史丹福大学及牛津大学等齐名，是亚洲唯一获此美誉的高等学府。工程学院下设的信息工程学系、电子工程学系、系统工程与工程管理学系及计算机科学与工程学系多个研究团队，均致力开发人工智能及深度学习在智慧生活、智慧出行和智慧环境等方面的应用，致力把香港构建为一个世界级的智慧城市。未来，中大将推出更多利用人工智能改善人类生活质素的创新项目，并陆续于「推动智慧城市」系列中与公众分享。