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香港中文大學（中大）和美國桑福德–伯納姆普利比斯生物醫學研究院（Sanford Burnham Prebys）的研究人員成功研發了一種演算法，可有效預測2型糖尿病患者會否患上腎臟疾病，讓醫生可幫助2型糖尿病患者預防及更好地管理腎臟疾病。研究詳情今天在國際權威科學期刊《自然通訊》上發表。

糖尿病是全球腎衰竭的主要原因。在亞洲，大約50%的末期腎病和透析病例皆由糖尿病引起。

論文共同高級作者、中大醫學院何善衡糖尿科教授、內科及藥物治療學系內分泌及糖尿科主任（學術）馬青雲教授表示：「近年糖尿病患者的腎病治療已取得了重大進展。然而，僅僅根據臨床因素來評估個別病人出現腎病的風險十分困難，因此醫學界有迫切需要找出方法去識別有高風險出現腎臟問題的糖尿病患者。」

論文共同高級作者、桑福德–伯納姆普利比斯生物醫學研究院生物訊息學主任、中大香港糖尿病及肥胖症研究所教授（禮任）葉旭立教授指：「是項研究展示了預測性診斷的巨大潛力。我們的團隊已經證明，通過結合臨床數據與尖端技術，可以開發出運算模型，協助醫生優化2型糖尿病的治療，以預防併發腎病。」

新演算法基於量度一個稱為「DNA甲基化」的過程。當我們的DNA中積累了細微的變化時，就會出現「DNA甲基化」情況。DNA甲基化蘊藏重要的資訊，例如哪些基因被開啟和關閉，而且可以很容易地通過驗血來量度。

葉教授續指：「我們的運算模型可以利用血液樣本中的甲基化標誌物來預測當前和未來幾年的腎功能。這意味著醫生可以很輕易地將這個演算法與目前評估病人腎病風險的方法一併使用。」

研究團隊利用香港糖尿病登記冊中1,200多名2型糖尿病患者的資料研發這個運算模型，亦在另一組326名美國原住民2型糖尿病患者身上進行測試，以確定此演算法能夠預測不同人口的腎臟疾病。

論文的共同作者、中大醫學院內科及藥物治療學講座教授陳重娥教授表示：「這項研究強調了香港糖尿病登記冊的獨特優勢。它可大大提高我們對糖尿病及其併發症的認識。」

論文第一作者、桑福德–伯納姆普利比斯生物醫學研究院博士後科學家李熠晨博士補充：「香港糖尿病登記冊是一個科學寶庫。中大研究人員對患者進行了數以十年計的跟進，讓我們可以全面了解糖尿病患者幾十年來的身體變化。」

研究人員目前正努力地完善這個運算模型，並正納入其他數據以進一步強化此演算法預測其他糖尿病相關問題的能力。

馬青雲教授補充：「是項涉及糖尿病、計算科學和生物訊息學等多個專科的研究合作始於香港。我們很高興研究結果可以改善未來的醫療護理，能更容易地知道哪類患者能從這些預防糖尿腎的新療法中受益最多。科學不斷進步，我們將繼續努力將更多數據納入這個模型，以進一步加強糖尿病的精準醫療。」

是項研究獲香港研究資助局主題研究計劃和研究影響基金資助，並得到研究資助局、美國國立衞生研究院、裘槎基金會和中大的鼎力支持。研究團隊已就有關發明申請專利。

研究論文可參閱：10.1038/s41467-023-37837-7