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香港中文大学（中大）系统工程与工程管理学系经过两年的研发，与香港物流及供应链管理应用技术研发中心(LSCM研发中心)、香港机场管理局（机管局）携手合作，成功于香港国际机场应用「行李手推车辨识系统」，让机场前线员工可实时掌握手推车的供应数量，即时作出相应的调配及补充，以应付持续增长的旅客需求，提升机场服务质素。「行李手推车辨识系统」以影像内容辨析技术作实时资源设备监察，辨识准确率高达92%。此项目获创新及科技基金拨款资助。 

2016年，香港国际机场的总客运量高达7,050万人次，每日航班逾1,100班，禁区内外的行李手推车高达13,000架。机场面积广阔，如何维持高客流量区域如行李认领大堂的手推车供应，一直是机管局十分关注的课题。中大系统工程与工程管理学系郑进雄教授率领的研究团队，自2014年起与机管局合作，利用摄录镜头监察行李认领大堂各个角落的手推车供应点，配合具备人工智能的影像内容辨析技术，点算手推车数量分布。前线员工只需以手机开启相应的流动应用程式，即可掌握各区手推车的实时供应状况。当区域内手推车的数量跌至约50架或以下，监察系统会发放黄色警示到流动应用程式，跌至零架时则发红色警告，正常数量（即50架以上）则维持绿色显示。管理者只需按照简易的颜色警示，便可决定补充手推车的区域优先次序，包括从绿色区域即时调配至其他短缺的区域，提升补充及调配的弹性和效率，满足旅客的需求。 

安装成本低　大大提升机场服务效率 

郑进雄教授表示：「『行李手推车辨识系统』具备影像分析的学习能力，能透过运算大量的影像数据以辨识四种不同类型的手推车并呈报其数量。在机管局的协助下，我们得以在香港国际机场作长期实地试验此系统，不断提升影像内容辨识的能力，准确度由初期的87%提升至目前的92%。」

中大的研究团队特别注重系统的实用性，减低执行的难度。郑进雄教授表示，「影像传输需要大流量频宽，而且网络及硬件配置要求亦很高，因此成本亦相应提高。为此，研究团队改为铺设数据网络，配合分段式数据处理方法，降低基建的成本，又能维持高质素的实时影像传输。」 

机管局智能机场总经理欧阳显宏先生表示：「香港国际机场一直致力发展成为智能机场，透过采用智能数据及自动化技术，令香港国际机场更加高效便捷，优化旅客的机场体验。是次研发为机管局跟本地研发机构及大学合作的成功实例，这套系统不单大大减省检查手推车数量所需的人力，还能协助我们的服务承办商能及时为某些特定位置补充手推车，从而提升行李认领大堂手推车供应的水准，为来自世界各地的旅客带来愉快的机场体验。」他补充：「手推车的管理是世界各地多个机场正面对的问题。因此，这套辨识技术可以输出到其他机场。它在香港国际机场的应用是成功的例子，并能同时向业界展示此套技术可带来的商业效益。」 

LSCM研发中心行政总裁黄广扬先生表示：「很高兴学界与业界能够运用创新及科技基金的资助进行研发，令技术普及化，有效地应用在日常生活上，期望此项技术能够伸延至其他范畴，令应用层面更广泛。」 

系统数据有助长远规划　同时保障旅客私隐 

研究团队成员之一吴道宾博士指出:「系统不但弥补了目测监察的不足，更重要的是协助管理者改善工作流程，让前线员工能适时及有效率补给资源。除了监察实时的供应量，系统更能利用持续收集到的数据，统计出各区、各时段行李手推车的使用和补充数量，从而推算补充物资所需的时间，让管理者可以订立工作指标，甚至针对高峰时段及配合大数据分析作出长远规划，优化服务。」 

另一团队成员陈广添先生补充：「现时我们于机场行李认领大堂安装了18个摄录镜头，为了保障旅客的私隐，研究团队与机管局反覆厘定摄录的范围，系统更可将手推车以外的景物自动模糊，确保旅客容貌不会被摄录。此外，所有影像都经过严格加密，并必须通过指定的应用程式解密，方能读取，防止资料外泄。整个影像辨认程序亦严格规范在机场特定地方内运作，对旅客私隐及禁区保安的影响减至最低。」 

中大系统工程与工程管理学系简介

中大系统工程与工程管理学系创立于1991年，是本港最早开办同类课程的学术机构。该学系致力提供全面的资讯系统、决策方法、技术管理及创业等基础训练，积极培育新一代科技人材，以迎接日新月异的挑战。本科课程共设四个专修学科，包括商务资讯系统、金融工程、物流及供应链管理、服务工程与管理。详情请浏览学系网址：www.se.cuhk.edu.hk。 

中大创新科技发展 

中大在今年的「路透社：亚太区最具创新力大学」（Reuters: Asia Pacific region’s most innovative universities）排名中，再次在香港区位列榜首，整体排名第27位。 中大一直致力推动创新科技，目前在全球各地有超过750个获授权的专利项目，其中众多项目已经与业界达成合作协议，把创新科技引入市场。单在2016-17年度，中大已申请了183个专利，以及有88项专利获审批授权，涉及医疗科技、生物科技、信息科技、电讯及材料科学等领域。