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由香港中文大学（中大）地理与资源管理学系及太空与地球信息科学研究所黄波教授领导的精细遥感研究团队成功开发了全球首项一体化遥感影像融合技术，能有效捕捉高密度城市环境（如香港）下复杂的空间结构和动态变化信息，产生同时具高空间、时间、光谱、及角度分辨率的合成影像。这项技术和相关理论是太空对地观测领域的一项重大突破，对环境、生态及灾害的监测有十分重要的意义。有关研究成果的论文已刊载于知名的国际遥感领域期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing。 

近几十年来，遥感技术已取得长足发展。各具不同空间、时间、光谱及角度分辨率的卫星传感器大量涌现，令研究人员能更容易获取对地观测遥感影像，造就了各项环境与生态监测的应用技术。然而，现有的遥感技术无法同时满足高空间细致度、高覆盖频率、精细光谱解析度及多角度观测的要求，因此难以全面监测高密度及多变城市环境下复杂的空间结构和动态变化信息。当前卫星遥感系统在空间、时间、光谱、角度分辨率之间的折衷取舍，大大限制了遥感数据的应用价值。 

由黄波教授研发的开创性技术采用最新的压缩感知理论、稀疏表达、空间解混等技术，有效融合现有不同卫星影像资源的优势，能更准确地探测复杂环境中丰富的细节信息，获取高空间、时间、光谱、及角度分辨率的遥感影像。目前，许多环境参数如地表温度、光学气胶厚度、悬浮粒子PM2.5/PM10等数据，仅能从几个监测站取得低空间细致度的观测数据；借助新的遥感影像融合技术，则可获取覆盖整个香港的每日、每月、每季或每年的环境数据，更有效地监测陆地、空气和水的质素。公众亦可利用此技术查询全港任何一个地点的环境数据，如空气污染指数。 

黄教授说：「目前，我们已开发了一套遥感影像融合技术的软件，并制作了一套香港卫星遥感影像数据集，相信对政府环境保护署、规划署、渔农自然护理署、土木工程拓展署及香港天文台的工作十分有用。我们深信此遥感影像融合技术具有很大的发展潜力，可广泛应用于环境、军事、气象、农业、林业、城市规划、交通、海洋、灾害防治等领域。世界上许多政府机构、企业及学术研究机构对高分辨率卫星影像数据的需求日渐增加，我们也希望能筹措更多的资金，以进一步优化此技术并推出市场。」