活动
[CSSL@CUHK Webinar] 当大语言模型遇见计算社会科学：挑战与机遇
日期：
2024年12月17日
時間：
12:00 nn to 1:30 pm (UTC+8,HKT)
地點：
网路研讨会
講者：
杨笛一教授
講者簡歷：
杨笛一是斯坦福大学计算机科学系的助理教授，同时隶属于斯坦福NLP小组、斯坦福HCI小组和斯坦福以人为中心的人工智能研究院。她的研究重点是以人为中心的自然语言处理和计算社会科学。她曾获得Microsoft Research Faculty Fellowship（2021年）、NSF CAREER奖（2022年）、ONR青年研究员奖（2023年）以及斯隆研究奖学金（2024年）。她的研究工作在顶级NLP和HCI会议上多次获得最佳论文奖或提名。
講座摘要：
大语言模型为大规模分析和生成语言数据带来了前所未有的机会。这种能力有望变革社会科学领域，因为语言数据在很多社会科学领域中都扮演着核心角色。在本次讲座中，我们会探讨大模型作为计算社会科学工具当前的现状和遇到的挑战。首先，我们分析了10多个大语言模型在超过20几种计算社会科学基准测试中的零样本性能。随后，我们会展示如何将关于计算社会学的发现从文本领域推广到音频领域，从而提升社会科学分析的适用范围。最后，我们会讨论大语言模型在社会科学应用中的一些主要挑战以及可能的解决方案。
備註：
