活动
[CSSL@CUHK Webinar] 应用Transformers预测生命历程
日期：
2024年10月29日
時間：
4:00 pm to 5:30 pm (UTC+8,HKT)
地點：
网路研讨会
講者：
Linda Vecgaile博士
講者簡歷：
Linda Vecgaile拥有意大利欧洲大学学院政治和社会科学博士学位。她目前是德国Max Planck人口研究所数字和计算人口学部门的研究科学家。她的研究重点是将自然语言处理（NLP）模型应用于预测生命历程序列，为个人的家庭和职业轨迹提供洞见。她的工作还探讨了这些模式对社会不平等和政策制定的更广泛影响。
講座摘要：
本研究建基于生命历程理论，基于之前序列（18-55岁）来预测未来生活中的事件（56-60岁）。采用Transformer编码-解码框架，将生活事件视为一个序列数据，类似于句子中的词语，以捕捉其时间模式和关系。我们仅仅使用了11种社会就业状态及其基本的人口信息就开发出了一个简单但通用的模型。我们的Transformer模型在预测生活转变方面达到80%以上的准确率，特别是对于生活路径稳定的个体。它还可以从最近模式中识别出偏差，突出了早期生活经历对未来结果的影响。
備註：
