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2024年9月1日

中大學生團隊代表香港於亞太廣播聯盟機械人大賽第三度奪冠

2024年9月1日
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中大團隊第三次奪得亞太廣播聯盟機械人大賽冠軍。

中大學生群策群力,為港增光。

落場的六位同學來自不同學系,包括(左起)陳樂澄(醫科 - 內外全科醫學)、石梓謙(人工智能:系統與科技) 、馮卓翹(機械與自動化工程學)、鄭瑞光(計算機科學)、梁顥晉 (計算機科學)及李梓洋 (電子工程學)。

香港中文大學(中大)機械人團隊日前代表香港,出戰「亞太廣播聯盟機械人大賽2024」,成功於來自中國內地、日本、印度、馬來西亞及越南等12個國家及地區,共13支大專院校隊伍中脫穎而出。中大團隊繼2019年及2022年後,第三度勇奪冠軍,再次展現中大機械人及創新教育達世界頂尖水平,揚威海外。

「亞太廣播聯盟機械人大賽2024」(又名亞廣聯亞太地區大學生機械人大賽)日前在越南廣寧省舉行。今年,中大機械人團隊「長驅植進」由來自工程學院及醫學院的36名學生組成。團隊早前於香港科技園公司主辦的「全港大專生機械人大賽2024」奪冠,獲得代表香港出戰的資格。是項國際大賽於2002年首次舉行,中大團隊已七次(2016、2019、2020、2021、2022、2023及2024年)代表香港參賽,並於2019年成為首支奪冠香港隊伍,其後於2022年再度獲得冠軍。

今屆大賽以「出類拔穗」為主題,取材自越南梯田耕種,參賽隊伍需設計和製作手動及全自動操作機械人,並利用機器學習模型,完成收割「稻米」的任務。今年戰況十分激烈,中大團隊融合各方面的專業知識,成功擊敗各地優秀隊伍勇奪冠軍。

中大工程學院院長曾漢奇教授對中大團隊奪冠致以祝賀,並表示:「中大工程學院一直鼓勵學生將課堂知識付諸實踐。今屆賽事注重人工智能元素,考驗學生對協調機械人的技術應用。中大團隊成功於國際學界精英中脫穎而出,不僅展現學生在知識上精益求精,同時顯示他們緊貼社會發展步伐,令人引以為傲,期望同學們繼續追求卓越,為社會作出更大貢獻。」

中大醫學院院長趙偉仁教授表示:「我衷心祝賀醫學院和工程學院團隊於大賽取得驕人佳績。中大醫學院一直致力促進跨學科的醫療教育和科研合作。醫工協作是未來醫療發展非常重要的一環。我們非常重視和工程學院的緊密合作,鼓勵從學生時代開始培養團隊合作精神,一起努力推展醫療機械人的研究和臨床應用。我們鼓勵同學在不同科硏領域尋求創新和突破,善用科技發展為人類福祉出一分力,守護民康。」

中大團隊在機械人設計加入電腦視覺(computer vision)和人工智能(AI)技術,從而提升作品的準確度和穩定性。中大學生在比賽前一天於場地上收集超過一萬張相片及標註數據,即場分析並用作模型訓練,為團隊擬定最合適的比賽策略。中大機械人團隊隊長、機械與自動化工程學系畢業生葉俊華,已先後七次帶領師弟妹出戰亞太區大賽。他認為奪冠是隊友上下一心、排除萬難的成果,他表示:「今年賽規難度極高,對手也非常強勁。有賴中大團隊多年以來傳承技術成果及分享經驗,加上所有隊員群策群力,將每一個細節盡力做到最好。我們最後憑着穩定的表現,發揮最佳的水平,贏得比賽。」

香港科技園公司行政總裁黃克強先生對冠軍團隊致賀,讚揚他們表現卓越,再度向世界展現了香港年輕一代在創新科技領域的無限可能:「我很高興再次見證中大機械人團隊憑著精湛的機械人技術和策略,為香港在國際舞台上爭光。科技園公司一直致力推動本地創科發展及培育人才,未來將繼續透過一系列人才計劃為新世代提供更多機會和支援,協助他們發揮潛能,共同壯大本港創科生態圈。」

香港電台作為亞太廣播聯盟成員,向中大機械人團隊表示祝賀。香港電台總監(電視)利子良先生表示:「是次比賽再一次證明香港青年在創新科技上的無限潛力,香港電台與科技園公司早前已成功爭取是項國際賽事2026年的主辦權,屆時來自亞太地區各地的隊伍將齊集香港較量,有助提升香港成為人工智能以至更廣泛創科發展的國際級樞紐。此外,香港電台製作團隊已經記錄今年賽事的精彩時刻,將於9月份在港台電視31播出。」

「亞太廣播聯盟機械人大賽」是由亞太廣播聯盟舉辦的國際大賽,目的是促進亞太區青年交流工程和電腦科技的心得及技術,透過比賽切磋提升水平,促進國際交流。大賽之香港區比賽「全港大專生機械人大賽」由香港科技園公司主辦,並由香港電台擔任協作顧問,比賽勝出者可獲代表香港出戰大賽資格。



中大團隊第三次奪得亞太廣播聯盟機械人大賽冠軍。

中大團隊第三次奪得亞太廣播聯盟機械人大賽冠軍。

 

中大學生群策群力,為港增光。

中大學生群策群力,為港增光。

 

落場的六位同學來自不同學系,包括(左起)陳樂澄(醫科 - 內外全科醫學)、石梓謙(人工智能:系統與科技) 、馮卓翹(機械與自動化工程學)、鄭瑞光(計算機科學)、梁顥晉 (計算機科學)及李梓洋 (電子工程學)。

落場的六位同學來自不同學系,包括(左起)陳樂澄(醫科 - 內外全科醫學)、石梓謙(人工智能:系統與科技) 、馮卓翹(機械與自動化工程學)、鄭瑞光(計算機科學)、梁顥晉 (計算機科學)及李梓洋 (電子工程學)。

 

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