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公共部门的数据分析:以韩国应对COVID-19为例

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日期:

2024年2月21日

時間:

9:30 am – 11:00 am ( UTC+8, HKT)

地點:

网路研讨会

講者:

Kilkon Ko教授

講者簡歷:

Kilkon Ko教授任职于韩国首尔大学公共行政研究生院,同时担任亚洲地区信息中心的主任。他利用公共数据分析进行COVID-19研究、地方财政分析和国家间比较研究。他发表了多种书籍和论文,包括《亚洲公共行政手册》(Edward Elgar)和《管理韩国的COVID-19疫情》(Routledge)。

講座摘要:

新冠疫情是一场具有重大影响的全球灾难。应对这一疫情,产生了前所未有的大量数据。这些数据已经以各种方式用于研究和决策制定。在讲座中,Ko教授将从数据分析的角度探讨数据质量的重要性,并探讨不同数据和分析时机如何在统计分析中影响结果。他认为数据质量问题不仅与发展中国家有关,也与发达国家有关,并主张在采用高级分析方法之前必须对此进行深入考虑。通过确定数据质量问题的原因,他旨在为未来的疫情情况提供有关如何手机和共享数据的见解。此外,他还提供了使用开放API收集和共享分析结果的案例,并旨在为公共数据分析的发展提出建议。

備註: