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香港中文大學（中大）計算機科學與工程學系博士畢業生蕭小奎博士，在該學系陶宇飛教授的指導下，開發了一項嶄新的數據保密技術，可有效確保在發布涉及個人私隱的資料時，亦能隱藏若干足以辨悉身份的資訊，以保障個人私隱。蕭博士這項名為「保護私隱的數據發布技術」的研究，早前獲香港科學會頒發本年度物理與數學科學範疇的「青年科學家獎」。

蕭小奎博士對獲獎感到欣喜，他特別感激其論文導師陶宇飛教授和中大各位老師的悉心指導，以及家人多年來的支持和鼓勵。陶宇飛教授為2002年「青年科學家獎」的得獎人，他表示：「小奎長期努力不懈作研究，我為他的成就感到驕傲。他的研究成果在國際上得到廣泛認可，再次確立本港在計算機科學領域的研究實力。」

隨著社會越趨資訊化，許多機構都收集了大量的個人信息，例如統計局的人口普查數據及醫院的醫療紀錄等，以作研究用途。在發表研究時，這些機構一般會公布一些涉及個人私隱的資料，因此必須事先將數據作適當處理，以確保有關人士的個人私隱不會受到侵犯。現行的處理方法是利用數據泛化（Generalization）或類似技術修改數據，以隱藏涉及私隱的部分，而又保存相當的研究價值。可是，目前的相關技術仍有不少漏洞，以致泄漏資料提供者的身份。

蕭小奎博士的研究著眼於發展實用的數據修改方法，以彌補現有技術的不足。他開發的系統在多方面改進了現有的數據泛化技術，將敏感數據中的個人資料自動匿名化，但同時保存當中有用的資料作公開發布或數據分析之用。相比其他類似系統，蕭博士的設計更加安全，並給予資料提供者更多自主權去設定其個人資料所需的保密等級。此外，為防止泄漏個人資料，一般系統不能隨時更新已修訂的數據，但蕭博士的系統卻能隨時更新、刪除或輸入個別數據，讓研究員能更靈活高效地進行研究。這套系統適用於各種需要處理個人檔案的單位，包括政府部門、教育、商業、醫療及社會服務等機構，應用範疇甚廣。蕭博士曾進行大量的實驗測試，例如利用美國社區調查（American Community Survey）的人口普查資料，證實其方法能有效及快捷地處理龐大的數據，兼且可保護個人私隱。

蕭博士於2008年獲中大計算機科學及工程學系博士學位，並贏得同年的工程學院「傑出博士論文獎」；其後，他赴美國康奈爾大學任博士後研究員，現為新加坡南洋理工大學助理教授。他的主要研究為數據庫管理，尤其是數據私隱的保護及空間數據庫技術。他曾於多個頂級數據庫會議及期刊發表研究成果，其中數篇論文在過去幾年內已被引用超過一百次。除了香港科學會的「青年科學家獎」外，他亦獲計算機器學會香港分會頒發本年度的「錢玉麟教授研究獎」。

香港科學會於1992年成立，一直積極支持本港創新科技的發展，致力成為聯繫香港與中國內地、台灣，以至海外科學團體的橋樑。學會現時共有接近四百名會員，其研究範疇遍及自然科學、生命科學、工程科學和數學等。